小赵所在的小组在研究过程中遇到了一个棘手的问题：在模拟量子比特的运行时，算法出现了异常波动，导致计算结果偏差较大。这一问题让整个小组陷入了困境，大家尝试了多种方法，都无法解决。

“这可怎么办？要是这个问题解决不了，我们的研究就没法继续推进了。”小赵焦急地说道。

小组负责人安慰大家：“别慌，我们再仔细检查一下代码和模型，说不定是某个参数设置有误。大家一起再捋一遍思路。”

就在大家一筹莫展的时候，林浩走了进来。他了解情况后，沉思片刻，说道：“我们是不是忽略了量子比特之间的相互干扰因素？在实际运行中，这种干扰可能会对算法产生影响。”

受到林浩的启发，小组成员们立刻重新检查代码，对量子比特的相互作用进行了更细致的模拟和分析。经过一番努力，他们终于发现了问题所在：原来是在算法中对量子比特的耦合系数设置不够精准。调整参数后，算法的异常波动消失了，计算结果也变得更加稳定和准确。

另一边，负责研究算法与现有系统融合方案的小组也遇到了挑战。他们发现，现有的医疗诊断系统架构相对复杂，要将新的自适应算法融入其中，需要对系统进行大规模的重构。这不仅需要耗费大量的时间和精力，还可能会影响到系统的稳定性。

“这样下去不行，重构系统的风险太大了，我们必须找到一个更简便的方法。”小组负责人在讨论会上说道。

一位成员提出了一个大胆的想法：“我们能不能设计一个中间层，作为自适应算法和现有系统之间的桥梁？这样既能实现算法的功能，又不用对现有系统进行大规模改动。”

这个想法得到了大家的一致认可。于是，小组成员们开始着手设计这个中间层的架构和功能。他们经过多次讨论和模拟，最终确定了一个可行的方案。这个中间层采用了模块化的设计思路，能够灵活地对接自适应算法和现有系统，同时还具备数据缓存和预处理的功能，大大提高了系统的运行效率。

在接下来的日子里，两个小组紧密合作，一边完善自适应算法，一边优化中间层的设计。他们不断进行实验和测试，对每一个细节都精益求精。

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